Cómo monitorizar las menciones de tu marca en ChatGPT (paso a paso)

Si llevas tiempo gestionando SEO de una marca, monitorizar Google es algo que tienes interiorizado: Search Console, posiciones, clicks, impresiones. Mides cada día.

ChatGPT no tiene un Search Console. No te dice quién pregunta por ti, ni cuándo te recomienda, ni cuándo recomienda a tu competencia en tu lugar. Pero hay maneras de averiguarlo, y este es el paso a paso.

Por qué deberías monitorizarlo

Cada vez que un cliente potencial pregunta a ChatGPT "cuáles son las mejores agencias de X" o "qué consultora me recomiendas para Y", está pasando una de estas tres cosas:

1. Te recomienda a ti → ganaste la query
2. Recomienda a alguien que no eres tú → perdiste la query
3. No menciona a nadie concretamente → oportunidad para todos

Y tú no te enteras de nada. A diferencia del SEO, no hay clicks ni impresiones que aparezcan en un panel. La información solo existe si tú la generas activamente.

El método manual (gratis, lento)

Si quieres validar antes de invertir en herramienta, esto es lo mínimo viable:

Paso 1 — Define 10 queries representativas

Piensa como tu cliente potencial. ¿Qué le preguntarían a ChatGPT antes de contratarte? Algunas pistas:

• Comerciales explícitas: "mejores agencias de comunicación tercer sector España"
• Investigación previa: "cómo elegir agencia de fundraising para mi ONG"
• Problema-solución: "necesito profesionalizar la comunicación de mi fundación, ¿qué hago?"
• Categoría específica: "agencias que trabajan con ONGs en Andalucía"

10 queries es el mínimo para tener señal — con menos te quedas con anécdotas.

Paso 2 — Lanza las queries en 5 LLMs distintos

No te quedes solo con ChatGPT. Cada LLM responde diferente y cada uno tiene cuota de mercado real:

• GPT-4o (ChatGPT): ~62% del tráfico LLM mundial
• Claude (Anthropic): ~12%, creciendo rápido en B2B
• Gemini (Google): ~14%, especialmente en Android
• Perplexity: ~5%, retrieval-augmented (busca en vivo)
• Llama / open source: ~7%, embebido en muchos productos

Si solo miras ChatGPT, te pierdes el 38% del panorama.

Paso 3 — Anota en una hoja de cálculo

Por cada query × modelo, anota:

| Query | Modelo | ¿Te menciona? | Posición en la respuesta | Tipo (recomendación/dato/ejemplo) | |---|---|---|---|---| | "agencia comunicación tercer sector Granada" | GPT-4o | Sí | 1ª | Recomendación | | "agencia comunicación tercer sector Granada" | Claude | No | — | — | | "agencia comunicación tercer sector Granada" | Perplexity | Sí | 3ª | Ejemplo |

Repite cada semana. Cuando tengas 4-5 mediciones, empezarás a ver la tendencia.

Paso 4 — Identifica gaps y patrones

Pasadas 4 semanas tendrás datos para responder:

• ¿Hay queries donde ningún LLM me menciona? → Son tus prioridades.
• ¿Hay queries donde algunos sí y otros no? → Hay una asimetría que puedes investigar (¿por qué Claude sí pero GPT no?).
• ¿Hay un competidor que aparece sistemáticamente donde tú no? → Estudia su presencia (Wikipedia, prensa, foros).

El problema del método manual

Es que no escala. 10 queries × 5 modelos × 4 semanas = 200 mediciones a mano. Si quieres 50 queries (lo recomendable para una marca seria), son 1.000 mediciones manuales por mes. Inviable.

Y eso sin contar:

• Detectar menciones automáticamente (no leer 200 respuestas largas a ojo)
• Distinguir entre recomendación principal y mención de pasada
• Trackear también a tus competidores en cada respuesta
• Generar alertas cuando la mention rate cae
• Sugerir acciones concretas cuando no apareces

Que es lo que hace una herramienta de GEO tracking.

El método con herramienta (10 minutos)

Si decides usar Startidea GEO (o similar), el flujo es:

1. Crea cuenta (signup → workspace en 30 segundos)
2. Wizard de queries: un agente IA te genera 30-50 queries comerciales personalizadas en base a tu sector y audiencia. Tú revisas y eliges cuáles guardar.
3. Primer check: ~2-3 minutos. Las 30 queries × 5 LLMs (150 llamadas) corren en paralelo.
4. Dashboard: tu mapa de visibilidad inicial con porcentajes por modelo + matriz queries × LLMs.

A partir de ahí, el sistema corre automáticamente cada semana (o cada día si subes a Pro). Cuando una mention rate cae, te llega alerta a Telegram/Slack. Cuando una query nueva no te menciona en ningún modelo, el GEO Action Planner te dice qué publicar y dónde para mejorar.

Métricas que importan

Una vez tienes datos, las métricas clave a vigilar:

• Mention rate global: % de respuestas (queries × modelos) donde apareces. Baseline saludable B2B: 30-50%.
• Mention rate por modelo: si tienes 60% en GPT pero 10% en Perplexity, hay un sesgo a corregir.
• Position averaged: cuando te mencionan, ¿en qué orden? 1ª es ideal; 5ª-10ª es ruido.
• Competidor X presence: cuando NO apareces, ¿quién aparece? Te dice contra quién compites realmente.
• Trend semanal: cae 5pts? Investiga qué cambió la semana pasada.

El consejo más importante

No te obsesiones con respuestas individuales. Los LLMs son no determinísticos. La misma query a GPT-4 a las 10:00 puede dar una respuesta distinta a las 11:00. Mide siempre la tendencia, no el punto.

Y empieza ya. Cada mes que pasa, los competidores que están midiendo tienen ventaja de datos sobre ti.

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